Question

我正在尝试使用Windows 8.1和Pycharm进行Tensorflow的首次尝试，但出现Tensorflow错误。

我还通过pip在虚拟环境中安装了所有内容，并在命令行中以相同的结果运行了代码。

我尝试过的一些事情

我阅读了其他与msvcp140.dll有关的问题，并且确实安装了可分发的C ++。
还找到了有关降级到python 3.5的信息。我实际上使用Python 3.7，并且不想降级。我担心其他应用程序无法正常工作。任何人都可以确认它不能在大于3.5的Python上运行吗？
还阅读了有关使用Conda的信息，但同时又有其他信息说要避免使用Conda，将pip命名为官方支持的方法。
还找到了有关我的不支持AVX指令的英特尔®奔腾®处理器B980的信息。使用CPU或仅使用GPU时，这是必须的吗？

有任何线索吗？预先感谢！

以下是我收到的错误消息：

使用TensorFlow后端。   追溯（最近一次通话）：文件“ C：\ Users \ Lia   love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py”，   第58行，在       从tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入*文件“ C：\ Users \ Lia   love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py”，   第28行，在       _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（）文件“ C：\ Users \ Lia   love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py”，   第24行，在swig_import_helper中       _mod = imp.load_module（'_ pywrap_tensorflow_internal'，fp，路径名，描述）文件“ C：\ Users \ Lia   love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ imp.py“，第243行，在   load_module       返回load_dynamic（名称，文件名，文件）文件“ C：\ Users \ Lia love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ imp.py”，第343行，在   load_dynamic       返回_load（spec）ImportError：DLL加载失败：没有任何附加说明。

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近通话最近一次）：文件“ C：/ Users / Lia   love / TestAi / Test1.py”，第4行，在       从keras.models导入顺序文件“ C：\ Users \ Lia love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ keras__init __。py”，   第3行，在       来自。导入utils文件“ C：\ Users \ Lia love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ keras \ utils__init __。py”，   第6行       来自。导入conv_utils文件“ C：\ Users \ Lia love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ keras \ utils \ conv_utils.py”，   第9行       从..将后端导入为K文件“ C：\ Users \ Lia love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ keras \ backend__init __。py”，   第89行，在       从.tensorflow_backend导入*文件“ C：\ Users \ Lia love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ keras \ backend \ tensorflow_backend.py”，   第5行       将tensorflow导入为tf文件“ C：\ Users \ Lia love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow__init __。py”，   第24行，在       从tensorflow.python import pywrap_tensorflow＃pylint：disable =未使用的导入文件“ C：\ Users \ Lia   love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python__init __。py“，   第49行，在       从tensorflow.python导入pywrap_tensorflow文件“ C：\ Users \ Lia   love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py”，   74行，在       引发ImportError（msg）ImportError：追溯（最近一次调用）：文件“ C：\ Users \ Lia   love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow.py”，   第58行，在       从tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入*文件“ C：\ Users \ Lia   love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py”，   第28行，在       _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（）文件“ C：\ Users \ Lia   love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py”，   第24行，在swig_import_helper中       _mod = imp.load_module（'_ pywrap_tensorflow_internal'，fp，路径名，描述）文件“ C：\ Users \ Lia   love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ imp.py“，第243行，在   load_module       返回load_dynamic（名称，文件名，文件）文件“ C：\ Users \ Lia love \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python37 \ lib \ imp.py”，第343行，在   load_dynamic       返回_load（spec）ImportError：DLL加载失败：没有任何附加说明。

无法加载本机TensorFlow运行时。

测试代码

我估计这与我的代码无关，但是为了以防万一。

import pandas as pd
from sklearn import preprocessing
from sklearn.model_selection import train_test_split
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

df = pd.read_csv("housepricedata.csv")

dataset = df.values

X = dataset[:, 0:10]
Y = dataset[:, 10]

min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
X_scale = min_max_scaler.fit_transform(X)

X_train, X_val_and_test, Y_train, Y_val_and_test = train_test_split(X_scale, Y, test_size=0.3)

X_val, X_test, Y_val, Y_test = train_test_split(X_val_and_test, Y_val_and_test, test_size=0.5)

print("Keras model setup")
model = Sequential([
    Dense(32, activation='relu', input_shape=(10,)),
    Dense(32, activation='relu'),
    Dense(1, activation='sigmoid'),
])

Answer 1

Intel Pentium处理器不支持TensorFlow所需的Advanced Vector Instructions ( AVX )，如果是通过PyPI通过以下方式安装的：

pip install tensorflow

由于您的CPU不支持AVX，因此有两个选项可供选择：

使用Anaconda

Anaconda使用的conda分布指数类似于PyPI。 TensorFlow conda构建使用MKL ( Intel Math Kernel Library )。它无需AVX即可工作。

按照here下载Anaconda，并按照here创建新的conda环境。运行以下命令：

conda install tensorflow

使用tensorflow-windows-wheel存储库中的内部版本。

此仓库包含许多使用SSE而非AVX构建的TensorFlow pip wheel文件。 SSE构建运行无任何编译错误。从仓库中使用此file。

希望这会有所帮助。

Answer 2

Python虚拟环境用于将软件包安装与系统隔离（推荐）

确保这些安装：

python3 --version
pip3 --version
virtualenv --version

通过选择Python解释器并创建一个。\ venv目录来保存它来创建新的虚拟环境：

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

激活虚拟环境：

.\venv\Scripts\activate

在虚拟环境中安装软件包，而不影响主机系统设置。首先升级点子：

pip install --upgrade pip
pip list  # show packages installed within the virtual environment

pip install --upgrade tensorflow

#Verify the install:
python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

在pycharm中打开您的项目，然后转到项目设置并更改python运行时以该虚拟环境为目标。希望这会有所帮助。

Tensorflow无法在Windows和pycharm上运行

2 个答案: