Google Colab上Yolov3的浮点异常

时间:2019-05-24 11:37:56

标签: python conv-neural-network google-colaboratory yolo

我正在尝试使用Darknet53权重两个类(来自Google Open Images v4的训练集)来运行yolov3训练。它可以在笔记本电脑和其他远程计算机上的CPU上很好地工作,但是在Google Colab上,我收到诸如“浮点异常(核心已转储)”的错误消息。我不知道为什么。文件.cfg似乎配置正确。 (在阅读github上的一些技巧后,我已经检查了该文件中设置的值,但仍然收到相同的错误。与在Windows上生成.txt文件并移至Linux无关,这也不是问题。) 输出如下。有人可以帮忙吗?

Loading weights from darknet53.conv.74...Done!
Learning Rate: 0.001, Momentum: 0.9, Decay: 0.0005
Resizing
480
/bin/bash: line 1: 55879 Floating point exception(core dumped) ./darknet detector train cfg/headphones-laptop-obj.data cfg/headphones-laptop-yolov3.cfg darknet53.conv.74

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