我有以下数据...
data =
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{rundate:"2019-05-01 00:00:00", productLevel:"Level1", QCValue : 78.00},
{rundate:"2019-05-02 00:00:00", productLevel:"Level1", QCValue : 82.00},
{rundate:"2019-05-03 00:00:00", productLevel:"Level1", QCValue : 79.00},
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{rundate:"2019-05-07 00:00:00", productLevel:"Level1", QCValue : 81.00},
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{rundate:"2019-05-03 00:00:00", productLevel:"Level2", QCValue : 180.00},
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{rundate:"2019-05-06 00:00:00", productLevel:"Level2", QCValue : 176.00},
{rundate:"2019-05-08 00:00:00", productLevel:"Level2", QCValue : 178.00},
{rundate:"2019-05-09 00:00:00", productLevel:"Level2", QCValue : 176.00},
{rundate:"2019-05-10 00:00:00", productLevel:"Level2", QCValue : 177.00}
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我需要为每个productLevel（即Level1和Level2）绘制两个Levey-Jennings Charts（可以是'N'图表）。我不能使用“系列”示例，因为它们必须是两个不同的图表。
在两种情况下，维度均为运行日期... 我想知道如何为每个维度设置维度和分组，以便通过ProductLevel值（例如Level1，Level2等）过滤维度。
我还需要每个产品级别值的均值，最小值，最大值和标准差。我想可以使用group.reduce函数来完成。