实现旧的Chainer代码以与Chainer 5兼容

Question

我正在尝试通过删除train参数来编写旧的chainer代码以与Trainer扩展或手动训练循环一起运行。

[AutoEncoder / StackedAutoEncoder / Regression.py] （https://github.com/quolc/chainer-ML-examples/blob/master/mnist-stacked-autoencoder/net.py）

[Train.py] （https://github.com/quolc/chainer-ML-examples/blob/master/mnist-stacked-autoencoder/train_mnist_sae.py）

train_data_for_next_layer是在稍后进行分层预训练时定义的。当我运行

x = chainer.Variable(xp.array(train_data))
train_data_for_next_layer = cuda.to_cpu(ae.encode(x, train=False).data)

我遇到以下错误：

InvalidType: 
Invalid operation is performed in: LinearFunction (Forward)

Expect: x.shape[1] == W.shape[1]
Actual: 784 != 250

只有这样，我才能定义培训。也欢迎任何指向写作培训师的指导。