Question

在我们公司的工厂中，有一个物理过程，该过程具有两个阶段的开始和两个阶段的完成。当窗口小部件开始进入过程时，将创建一个包含窗口小部件ID和时间戳（DateTimeCreated）的新记录，一旦窗口小部件完全进入该过程，就会在同一记录的不同字段中记录另一个时间戳（DateTimeUpdated）。时间间隔大约是几分钟。

类似地，当窗口小部件开始退出过程时，将创建另一个包含窗口小部件ID和DateTimeCreated的记录，当窗口小部件完全退出过程时，将填充DateTimeUpdated。在当前表设计中，“退出”记录与“输入”记录是无法区分的（尽管给定的窗口小部件ID仅出现一次或两次，因此View可以利用这一事实来进行区分，但现在暂时忽略它）。

窗口小部件的整个处理过程需要几天的时间，但这对讨论并不重要。重要的是，退出流程时的时间间隔总是比进入时长。因此，一组非常简化的，虚构的排序间隔值可能看起来像这样：

1、2、2、3、3、3、3、3、3、3、3、4、6、7、7、7、7、8、8、8、8、10、10、10

您可以看到3分钟标记附近的间隔出现一个峰值（“输入”），而7/8分钟标记附近的间隔出现一个峰值（“出口”）。我还排除了5分钟的间隔，以证明进入间隔和退出间隔可以视为互斥的。

我们希望通过使用查询来确定进入和退出数据点集群的本地平均值，来每天监控流程中每个阶段的性能。因此，从概念上讲，两个数据集可以在总体平均值的任一侧进行拆分（在本例中为5.375），然后为拆分以下的值（2.75）和拆分上方的另一个平均值（8）计算平均值。使用上面的数据（随机分布），平均值在下面的图表中以虚线表示。

我当前的方法是使用两个Common Table Expressions，然后使用最后的三表联接查询。看起来还可以，但我忍不住感觉会更好。有人愿意提供替代方法或其他意见吗？

WITH cte_Raw AS
     (
            SELECT
                   DATEDIFF(minute, DateTimeCreated, DateTimeUpdated) AS [Interval]
            FROM
                   MyTable
            WHERE
                   DateTimeCreated > CAST(CAST(GETDATE() AS date) AS datetime)  -- Today
     )
   , cte_Midpoint AS
     (
            SELECT
                   AVG(Interval) AS Interval
            FROM
                   cte_Raw
     )
SELECT
           AVG([Entry].Interval) AS AverageEntryInterval
         , AVG([Exit].Interval)  AS AverageExitInterval
FROM
           cte_Raw AS [Entry]
           INNER JOIN
                      cte_Midpoint
                      ON
                                 [Entry].Interval < cte_Midpoint.Interval
           INNER JOIN
                      cte_Raw AS [Exit]
                      ON
                                 [Exit].Interval > cte_Midpoint.Interval

Answer 1

我认为您的查询不会产生准确的结果。您的两个let ordered = workoutData.sorted { string1, string2 in guard let date1 = formatter.date(from: string1), let date2 = formatter.date(from: string2) else { return false } return date1 < date2 }正在产生大量的行，从而使平均值下降。它们可能看起来正确（因为其中一个小于另一个），但是您确实进行了计数，因此您会发现查询中的计数与样本数据无关。

如果您只是寻找小于总体平均值且大于总体平均值的平均值，那么您可以使用窗口功能：

JOIN

Answer 2

我决定发布自己的答案，因为在撰写本文时，两个提议的答案都将无法运行。但是，我删除了JOIN语句，并使用了Gordon提出的CASE语句方法。

我还将DATEDIFF结果乘以1.0，以防止对AVG函数的结果进行舍入。

WITH cte_Raw AS
     (
            SELECT
                   1.0 * DATEDIFF(minute, DateTimeCreated, DateTimeUpdated) AS [Interval]
            FROM
                   MyTable
            WHERE
                   DateTimeCreated > CAST(CAST(GETDATE() AS date) AS datetime)  -- Today
     )
   , cte_Midpoint AS
     (
            SELECT
                   AVG(Interval) AS Interval
            FROM
                   cte_Raw
     )
SELECT AVG(CASE WHEN cte_Raw.Interval < cte_Midpoint.Interval THEN cte_Raw.[Interval] END) AS AverageEntryInterval,
       AVG(CASE WHEN cte_Raw.Interval > cte_Midpoint.Interval THEN cte_Raw.[Interval] END) AS AverageExitInterval
FROM cte_Raw CROSS JOIN cte_Midpoint

此解决方案无法满足弗拉基米尔（Vladimir）表示出场与出场间隔离散不均匀的理论陷阱，因为在实践中我们可以确信不会发生这种情况。

在一个SQL Server数据集中找到两个本地平均值

2 个答案: