如何通过键将多个数据框行合并为一个？

Question

我有一个这样的熊猫数据框：

key     columnA
1        1199
1        8674
2        8674
2        0183
2        3957
3        0183
3        3647

预期结果：

key      columnA
1       11998674
2       867401833957
3       01833647

有……。通过键合并行，同时将columnA中的不同值放在一起？

Answer 1

df['columnA'] = df['columnA'].astype(str) 

方法1：

df.groupby('key').agg({'columnA': sum})

方法2：

df.groupby('key').agg({'columnA': "".join})

（可选）将列转换回int。

如果要添加分隔符：

# assuming separator is ":"

df.groupby('key').agg({'columnA': ":".join})