用于惩罚式回归矩阵的R包

时间:2019-04-26 21:43:32

标签: r regression mgcv

我想进行多元回归。所以我有一个矩阵Y和一个向量x,它是我的预测变量。我想对得到的系数进行惩罚以进行多元回归。就像是: $||y-xb|| + \lambda b^t P b $ 但是我有一个“自己的”惩罚术语,我想将其用于惩罚回归。

当我搜索罚分回归时,我发现了很多软件包,但是所有软件包都具有预定义的罚分,例如套索,山脊或第二差异。

当我有单变量响应时,我在mgcv中使用了gam()包:

gam(Y~x_1, paraPen = penaltymatrix)

但是此软件包不支持多元回归

是否有R包可在其中使用单个惩罚矩阵作为系数?还是可以给我任何建议,以解决我遇到的问题?

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