标签： tensorflow keras deep-learning nlp
我正在尝试使用Deep-Semantic-Similarity-Model（深度语义相似模型）来计算文档搜索中的查询和文档相似度。我想离线/事前计算所有文档的嵌入向量，要实现这一点，意味着在训练后，我仅需运行模型的一半即可预测/计算文档的嵌入向量。但是我不知道该怎么做？是否可以在keras或tensorflow中使用？ 例如使用this项目
keras
tensorflow