python，numpy矩阵必须是二维的

Question

为什么line3提高valueError‘矩阵必须为二维’

import numpy as np
np.mat([[[1],[2]],[[10],[1,3]]])
np.mat([[[1],[2]],[[10],[1]]])

Answer 1

此代码引发错误的原因是因为NumPy尝试使用嵌套级别（嵌套级别->维度）来确定输入的维数。 如果在某些级别上某些元素的长度不同（即它们不兼容），它将使用 destest 嵌套，使用对象作为数组的元素来创建数组。

由于这个原因：

np.mat([[[1],[2]],[[10],[1,3]]])

将为您提供对象矩阵（列表），同时：

np.mat([[[1],[2]],[[10],[1]]])

将导致np.mat()不想挤入矩阵的3D数字数组。

此外，由于过时，请避免在代码中使用np.mat()。 请改用np.array()。

偶然地，np.array()在两种情况下都可以工作，并且会为您提供(2, 2, 1)形的int形状的数组，您可以根据需要将其np.squeeze()转换成矩阵。 但是，如果您想要的只是一个矩阵，则最好从2级嵌套开始：

np.array([[1, 2], [10, 1]])