熊猫合并2个数据框（2列），并从第三列中添加相关值

Question

解决问题

'''     ＃获取奇怪的格式化错误，对不起缩进     将df2的第三列中不存在的值添加到df1。     值已映射到公共列['Email']。     df1包含2列['Email']和['Date']     df2包含2列['Email']和['SpecificValue']     '''

到目前为止已经尝试

我尝试加入，合并等。 las，这里提供的所有示例对现实总是如此陌生，荒谬 而且永远无法在现实的电器箱中使用。

df1.merge(df2, how='outer')

未完成工作，但未更改。

pd.merge(df1, df2, left_on=key_or_keys, right_index=True, how='left', sort=False)

给我索引错误。

条件：非标准值，奇怪的日期格式mm / dd / YYYY

到目前为止的代码

'''

#df1
df1 = pd.read_excel('YourExcel.xlsx')

#df2
df2 = pd.read_csv('YourCSV.csv')

# Delete unwanted/unneeded columns if exist
del df1['Address'], df1['Number of dogs']

'''

'''


Strip of seconds(diverted by empty space in this case), replace day 
with 01, so we get the same day value for all dates


'''

'''

df1['Date'] = df1['Date'].str.split(' ', expand=True)[0]
df1['Date'] = df1['Date'].str.slice_replace(3, 5, '01')

# Replace values in cell to standardize

df2.replace('Expert review Nr23', 'Value1', inplace=True)
df2.replace('Audit - Nr3', 'Value1', inplace=True)
df2.replace('Critic Nr2532', 'Value1', inplace=True)

'''

数据帧的输入：

'''

df1                     df2   

Email    Date           Email      SpecificValue

email1  04/31/2019      email1     1a
email2  04/30/2019      email2     1a
email1  04/27/2019      email3     2b
email3  04/01/2019      email4     3c
email4  03/28/2019
email2  03/24/2019
email2  03/22/2019

'''

预期结果：

'''

Email    Date         SpecificValue

email1  04/01/2019    1a
email2  04/01/2019    1a
email1  04/01/2019    1a
email3  04/01/2019    2b
email4  03/01/2019    3c
email2  03/01/2019    1a
email2  03/01/2019    1a

'''