Question

我正在使用R dplyr::mutate有条件地更改数据帧变量值。 df_forecast来自使用stringsAsFactors=F输入的CSV文件。

变量属性Acres是一个字符串，稍后将转换为一个包含'10 -Jan'（1/10/2019）的因子。我正在尝试将Acres的值“ 10-Jan”更改为“ 1 to 10”，但该更改未对数据帧进行任何更改。

下面的“ YearBuilt”的第二个代码示例上也存在相同的故障更新问题：尝试将“ 15”清除/更改为“ 2015”。

我正在使用R Studio（3.5）。

dplyr的努力探索：

我尝试过平均分配

'mutate（df_forecast $ Acres = case_when ...'），导致此错误。msg：'错误：意外'='在： “ df_forecast％>％ mutate（df_forecast $ Acres =“'

我尝试了'=='进行'mutate（df_forecast $ Acres == case_when ...'的操作，结果是'data.frame'：22745 obs。of 19 variables

df_forecast <- data.frame(forecast)
df_forecast %>% 
  mutate(df_forecast$Acres == case_when(df_forecast$Acres == "10-Jan" ~ "1 to 10")) %>% 
##
str(df_forecast)

df_forecast %>% 
  mutate(df_forecast$YearBuilt == case_when(df_forecast$YearBuilt == "15" ~ "2015")) %>% 
##
str(df_forecast)

Answer 1

您不必只写files = files.map do |f| f = nil unless File.exist?(f) f end.compact.sort_by { |f| File.send(func, f) }即可df_forecast$Acres并指定在没有任何条件适用时必须执行的操作。

Acres

我刚刚在data <- data.frame(Acres = c("10-Jan", "10-Jan", "anytime", "10-Jan", "10-Jan", "anytime"), stringsAsFactors = FALSE) > data Acres 1 10-Jan 2 10-Jan 3 anytime 4 10-Jan 5 10-Jan 6 anytim data %>% mutate(Acres = case_when(Acres == "10-Jan" ~ "1 to 10", TRUE ~ Acres)) -> data > data Acres 1 1 to 10 2 1 to 10 3 anytime 4 1 to 10 5 1 to 10 6 anytime时将Acres的内容分配回了Acres，但是可以是任何东西。

更新：要使更改永久生效，还必须将结果分配给data.frame。

R dplyr mutate条件when_case无法更新数据帧

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