Question

我正在尝试使用 Flask-APScheduler 运行一些延迟的作业，并且在设置并运行应用程序后，它成功在Postgres数据库中创建了作业表，但没有在{{1}之后将作业保存在那里}已成功调用。

config.py （试图使用默认的表模式和表名，但仍未存储任何作业）

add_job()

添加作业代码 （显示的两个日志消息和SCHEDULER_TIMEZONE = utc SCHEDULER_API_ENABLED = False SCHEDULER_JOBSTORES = { 'default': SQLAlchemyJobStore( url=SQLALCHEMY_DATABASE_URI, tableschema=DB_SCHEMA, tablename='jobs' ) } SCHEDULER_EXECUTORS = { 'default': ThreadPoolExecutor(20), 'processpool': ProcessPoolExecutor(5) } SCHEDULER_JOB_DEFAULTS = { 'coalesce': False, 'max_instances': 3 }正文均被忽略。也尝试隐式设置except但仍然存在相同的问题）

jobstore='default'

job.py （要运行的测试作业）

date = datetime.strptime(date_string, DATETIME_FORMAT)

try:
    app.logger.info('adding job')
    scheduler.add_job(
        job_id,
        publish_post,
        name=job_name,
        trigger='date',
        next_run_time=date,
        kwargs={
            'channel': channel,
            'post': post
        }
    )
    app.logger.info('job added')

except Exception as e:
    app.logger.error(e)
    sentry.captureException()
    return {
        'status': 'FAILED',
        'message': 'Can not add job ({})'.format(job_name)
    }

UPD：

在启动调试模式时，我收到以下消息：

def publish_post(channel, post):
    app.logger.info('{}: {}'.format(channel, post.text))

但是在gunicorn_scheduler_1 | 2019-04-04 07:07:21 - INFO - Scheduler started gunicorn_scheduler_1 | 2019-04-04 07:07:21 - DEBUG - No jobs; waiting until a job is added和add_job()之间的adding job通话之后，我收到了来自APScheduler的另一条消息：

job added

但是第一则消息表明调度程序已经启动。

Answer 1

我遇到了同样的问题，我用1条线设置数据库解决了例： scheduler = BlockingScheduler（jobstores = jobstores（您不需要此参数），执行程序=执行程序，job_defaults = job_defaults，时区='Etc / GMT + 3'）

调度程序= BlockingScheduler（执行程序=执行程序，job_defaults = job_defaults，时区='Etc / GMT + 3'） -使用此行来设置数据库

scheduler.add_jobstore（'sqlalchemy'，url ='sqlite：///jobs.sqlite'）

它完成了您的工作，开始保存在数据库内部

在调用add_job（）之后，作业没有存储在数据库中

1 个答案: