Keras ImageDataGenerator允许如下进行功能归一化：
ImageDataGenerator(featurewise_center= True,featurewise_std_normalization=True)
我正在与 Diabteic Retinopathy data，它们是医学图像。 我有以下问题。
在训练CNN /神经网络的过程中，特征标准化被认为有助于不同尺度的特征。
对于上述数据集中的医学图像，特征归一化（均值减去并除以特征集的标准偏差）是否有助于图像中的色彩平衡和/或亮度调整或对比度改善？
Keras ImageDataGenerator对此有帮助吗？ 我的问题是，使用Retinex算法或直方图均衡化算法来改善对比度，然后在keras ImageDataGenerator框架中进行特征归一化是正确的方法还是特征归一化足够？
谢谢
赛迪