与Pivot_Table合并后，结果列中的错误

Question

在最近合并的DataFrame上应用 Pivot_Table 后，我意识到我得到的列不是我期望的。

基本上，而不是得到以下输出：

 df4.Ammonia:

 NAN
 NAN
 NAN
 .
 .

我得到以下输出：

 df4.Ammonia:

 Time
 2013-11-01 00:00:00   NaN
 2013-11-01 01:00:00   NaN
 2013-11-01 02:00:00   NaN 
 .
 .

每次检查列时，列索引似乎都会出现！

这是我的代码：

Mi_Pollution['Measurement'] = Mi_Pollution['Measurement'].astype(float)
Mi_Pollution['Sensor_ID'] = Mi_Pollution['Sensor_ID'].astype(float)
Mi_Pollution['Time']=list(Mi_Pollution.index)
Mi_Pollution.reset_index()
df3 = Mi_Pollution.merge(Pollutants, on='Sensor_ID', how='left')

然后：

df4 = df3.pivot_table(index=['Time'],values='Measurement',columns='Sensor_Type')

任何建议都会非常感谢，谢谢。

Answer 1

期望得到Datetimeindex，因为index中参数pivot_table之后的列创建了返回的DataFrame的索引-这里time列创建了{{ 1}}。

通过以下方式进行检查：

DatetimeIndex

如果需要默认索引，请使用DataFrame.reset_index将DattimeIndex转换为新列，并用print (df4.index) 和DataFrame.rename_axis替换以删除列名（RangeIndex字符串）：

Time