使用Matplotlib

Question

我有DataFrames的列名中有空格，因为从它们生成的CSV文件的名称中也有空格。 DataFrame是用行生成的

csvnames::Array{String,1} = filter(x -> endswith(x, ".csv"), readdir(CSV_DIR))
dfs::Dict{String, DataFrame} = Dict( csvnames[i] => CSV.File(CSV_DIR * csvnames[i]) |> DataFrame for i in 1:length(csvnames))

DataFrame的列名称为“Tehtävä1”，但是当我尝试访问该列时，以下表达式都不起作用（此处ecols是一个数据框）：

1. plot = axes.plot(ecols[Symbol("Tehtävä 1")])产生错误TypeError("float() argument must be a string or a number, not 'PyCall.jlwrap'")

2. plot = axes.plot(ecols[:Tehtävä_1])产生错误ERROR: LoadError: ArgumentError: column name :Tehtävä_1 not found in the data frame; existing most similar names are: :Tehtävä 1

3. plot = axes.plot(ecols[:Tehtävä 1])引发错误ERROR: LoadError: MethodError: no method matching typed_hcat(::DataFrame, ::Symbol, ::Int64)

因此，似乎没有办法绘制名称中带有空格的DataFrame列。打印它们就像行一样很好

println(ecols[Symbol("Tehtävä 1")])

产生并浮点数数组：[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]，这是应该的。 Matplotlib是否仅与列名中带有空格的DataFrame不兼容？如果是，我如何从Julia DataFrame的列中删除所有空格？

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我忘了提到一个非常关键的观点：DataFrame包含missing值，而Matplotlib无法理解。这是造成错误1的原因。我仍然非常想知道是否有一种方法可以消除表列名中的空白，可能是在DataFrame的构造过程中。

Answer 1

第一种方法效果很好，但似乎您没有正确使用PyPlot.jl（特别是您尝试创建一个名为plot的变量，它将使PyPlot.jl的plot函数黯然失色）

要查看其运行，请运行：

julia> df = DataFrame(Symbol("Tehtävä 1") => 1.0:5.0)
5×1 DataFrame
│ Row │ Tehtävä 1 │
│     │ Float64   │
├─────┼───────────┤
│ 1   │ 1.0       │
│ 2   │ 2.0       │
│ 3   │ 3.0       │
│ 4   │ 4.0       │
│ 5   │ 5.0       │

julia> plot(df[Symbol("Tehtävä 1")])
1-element Array{PyCall.PyObject,1}:
 PyObject <matplotlib.lines.Line2D object at 0x000000003F9EE0B8>

并按预期显示了一个图。

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如果要从数据帧df的列名中删除空格，请写：

names!(df, Symbol.(replace.(string.(names(df)), Ref(r"\s"=>""))))