确定一个日期/时间范围与第二个日期/时间范围如何重叠？

Question

我正在处理一个有6列的test.csv文件。我需要打开csv并查看两个时间范围之间的重叠。

csv的外观如下：

type1 type1_start                    type1_end
a    2019-04-01T00:43:18.046Z    2019-04-01T00:51:35.013Z
b    2019-04-01T02:16:46.490Z    2019-04-01T02:23:23.887Z
c    2019-04-01T03:49:31.981Z    2019-04-01T03:55:16.153Z
d    2019-04-01T05:21:22.131Z    2019-04-01T05:28:05.469Z

type2   type2_start          type2_end
1    2019-04-01T00:35:12.061Z    2019-04-01T00:37:00.783Z
2    2019-04-02T00:37:15.077Z    2019-04-02T00:39:01.393Z
3    2019-04-03T00:39:18.268Z    2019-04-03T00:41:01.844Z
4    2019-04-04T00:41:21.576Z    2019-04-04T00:43:02.071Z

我使用的逻辑对此已作过评论。但是我无法使csv列起作用。我不断收到此错误ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().，如果我实际上在变量中输入日期/时间，它将起作用！

致力于正确获取时间范围交点

colnames = ['type1', 'type1_start', 'type1_end', 'type2', 
'type2_start', 'type2_end']
data = pd.read_csv('test.csv', names=colnames)

A_start = data['type1_start']
A_end = data['type1_end']
B_start= data['type2_start']
B_end = data['type2_end']
type1 = data['type1']
type2 = data['type2']

if A_start < B_end and B_start < A_end:
    print("{} and {} They overlap".format(type1, type2))
else:
    print("{} and {} They do not overlap".format(type1, type2))

任何人都可以帮忙吗？

我的csv文件很长，有六列。而且我有更多的type2行而不是type1行。我需要检查是否任何type2范围都落在type1范围内。

Answer 1

我认为您不需要为此导入任何模块。这些时间戳可以作为字符串（国际格式）进行比较。

确定两个范围A和B是否相交是一个简单的条件：

  if A.start < B.end and B.start < A.end:  # A and B have an overlap