从Earth-Engine导入CART树到R

Question

Classifier.explain()

描述了Earth-Engine中经过训练的分类器（仅适用于CART）的结果。结果可以打印出来，并且是一个JSON文件，它是 R兼容树。 [EE分类-幻灯片24] [1]

结果可以JSON格式导出。一个例子

{
  "leaves": 4,
  "maxDepth": 3,
  "trainingPoints": 19,
  "tree": "\nnode), split, n, cost, yval, (impurity)\n       * denotes terminal node\n1) root 19 12.0 0 ( 1.8968204364405794 )\n  2) ndwi<=-0.100341757 7 0.0 0 ( 0.0 ) *\n  3) ndwi>-0.100341757 12 6.0 2 ( 1.5 )\n    6) ndwi<=0.2266337372 6 0.0 2 ( 0.0 ) *\n    7) ndwi>0.2266337372 6 3.0 3 ( 1.0 )\n      14) plmi<=-0.6464356174 3 0.0 3 ( 0.0 ) *\n      15) plmi>-0.6464356174 3 0.0 1 ( 0.0 ) *\n"
}

我的问题是：

• 如何将JSON文本导入R以绘制决策树？

我尝试了 rpart 和 data.tree ，但没有成功。