我在Users/user/conda/envs中创建了两个不再需要的环境。我看到pkgs中也有Users/user/conda，并且Users/user/conda/envs和Users/user/conda/pkgs都确实占用了我很多存储空间。我要删除这两个环境。
conda remove -n env_name --all是否也删除环境及其环境中所有已安装的软件包？还是只删除环境？
我可以直接从pkgs删除文件夹env和Users/user而不影响 base 环境吗？
如何像首次安装一样还原Anaconda（仅包含 base 环境和默认软件包）？
还是我需要卸载Anaconda并重新安装？
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conda remove -n env_name --all是否也删除环境及其环境中的所有已安装软件包？还是只删除环境？
它将删除环境 my_env ，其中包括解压缩的库和env/env_name目录。不会删除conda/pkgs目录中的缓存tarball。
- 我可以直接从用户/用户中删除文件夹
pkgs和env而不影响基本环境吗？
您不应该这样做，因为Conda可能在整个环境中使用硬链接或软链接来共享软件包，因此很难确定这种钝删除可能对您造成什么影响。如果要删除环境，则应使用（1）中的命令。如果要删除缓存的软件包，则应使用conda clean（使用--help标志查看可用选项）。
- 如何像首次安装一样还原Anaconda（仅包含 base 环境和默认软件包）？
同样，您可以使用conda remove --all删除其他环境。对于基础，您可以使用
conda install -n base --revision 0
但是，我会注意到许多用户报告说这不起作用。
由于您似乎想彻底休息一下，因此建议您完全卸载Anaconda。但是，由于您似乎主要关注空间，因此不必重新安装Anaconda，而考虑切换到Miniconda，它仅包括Conda软件包管理器和最少的支持它的基础结构。然后创建仅包含您实际需要的软件包的环境。您仍然可以使用conda clean --tarballs来最大程度地减少缓存的下载量，但是与Miniconda相比，使用Miniconda所需要的资源要少得多。
作为一般经验法则，我建议仅将 base 用于安装基础结构（Jupyter，git，emacs等），并针对所需的特定软件包环境（例如TensorFlow）使用单独的环境，PyTorch）。以我的经验，这有助于保持您的 base 更加稳定，并允许您通过在不再需要env之后清除它们来划分潜在的程序包冲突并打包特定项目。