Question

我有一个很大的文本文件，里面有很多笔记，我想使用Python将其拆分并分成几行。我已经使其工作了一些，但是它在.csv文件中的每个单元格中添加了一个字母，而不是整个部分。我插入了@@@字符来表示每个部分需要在哪里拆分。例如，这是我的.txt文件的样子：

@@@ jlkdlkjdlkjdalkjdalk @@@ 78278947298729874298742 @@@ llkdlaklkdalkdsa
@@@ nmczxmnczxmncz

我最终希望将其导出到.csv中，因此它看起来像这样：

ID | Reporttext

1  | jlkdlkjdlkjdalkjdalk 
2  | 78278947298729874298742 
3  | llkdlaklkdalkdsa
4  | nmczxmnczxmncz

现在，它的输出方式如下：j l k d l k（依此类推）。

这是我的代码：

import re，csv 将open（“ thetext.txt”）设置为f：对于f中的行：对于line.split（“ @@@”）中的单词：用open（r'theoutput.csv'，'a'）作为g： writer = csv.writer（g） writer.writerow（word）打印（单词）

因此，重申一下，我的问题是避免出口时的间距（例如t h i s）。

谢谢！

Answer 1

您可以像这样在@上进行剥离和分割，

$ cat txt2csv.py 
import csv

with open('some.txt') as file_, open('some_new.csv', 'w') as csvfile:
    lines = [x for x in file_.read().strip().split('@') if x]
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter='|')
    writer.writerow(('ID', 'Reporttext'))
    for idx, line in enumerate(lines, 1):
        writer.writerow((idx, line.strip('@')))

输入文件，

$ cat some.txt 
@@@ jlkdlkjdlkjdalkjdalk @@@ 78278947298729874298742 @ llkdlaklkdalkdsa @@@ nmczxmnczxmncz

输出文件

$ cat some_new.csv 
ID|Reporttext
1| jlkdlkjdlkjdalkjdalk 
2| 78278947298729874298742 
3| llkdlaklkdalkdsa 
4| nmczxmnczxmncz

Answer 2

首先，您应该使用一个文件打开两个文件

with open("thetext.txt") as f, open(r'theoutput.csv', 'a') as g:

import csv
with open("thetext.txt") as f, open('theoutput.csv', 'a') as g:
    lines = [x for x in f.read().strip().split('@') if x]
    writer = csv.writer(g, delimiter='|')
    writer.writerow(('ID', 'Reporttext'))
    for lineNumber, line in enumerate(lines, 1):
        writer.writerow((lineNumber, line.strip('@')))

还必须使用

lines = f.readlines()

因为现在正在发生的事情是python将txt文件当作一个大字符串对待

Answer 3

类似于han solo的答案，您可以像这样进行行读取和拆分：

@@@

通过这种方式，您将逐行读取txt文件，然后在@@@处将其拆分，然后将它们逐字写入CSV文件。您甚至可以删除输入文件中的前导this.canvas = this.element.nativeElement; var ratio = Math.max(window.devicePixelRatio || 1, 1); this.canvas.width = this.canvas.width * ratio; this.canvas.height = this.canvas.height * ratio; this.canvas.getContext("2d").scale(ratio, ratio);。

解析并拆分.txt文件，并使用Python导出为.csv行

3 个答案: