选择两个不连续的文件以在Quanteda中形成子语料库

Question

我希望获得有关选择两个或多个不连续文件以形成子语料库的建议。该代码选择1个文件：testcorpus <-文本（txtdata）[2]

如果我想形成合并文件1和25的语料库，我该怎么做：

我尝试修改在网上找到的代码，结果如下：

> my_corpus1 <- corpus(txtdata)[1] 
> my_corpus2 <- corpus(txtdata)[25] 
> my_corpus3 <- ( my_corpus1 + my_corpus2)
Error in my_corpus1 + my_corpus2 : 
  non-numeric argument to binary operator

>  xx <- corpus(txtdata)[1]  + corpus(txtdata)[25] 
Error in corpus(txtdata)[1] + corpus(txtdata)[25] : 
  non-numeric argument to binary operator

> my_corpus3 <-c( my_corpus1 + my_corpus2)
Error in my_corpus1 + my_corpus2 : 
  non-numeric argument to binary operator

任何建议都值得赞赏，

鲍勃

Answer 1

我会这样：

library("quanteda")
## Package version: 1.4.1
## Parallel computing: 2 of 12 threads used.
## See https://quanteda.io for tutorials and examples.

corpus_subset(
  data_corpus_inaugural,
  seq_len(ndoc(data_corpus_inaugural)) %in% c(1, 25)
)
## Corpus consisting of 2 documents and 3 docvars.

这里的subset参数返回一个逻辑向量，其中第一个和第25个元素为true，其余元素为false，从而将这些文档选择到您的子集中。