我有一个熊猫数据框,其中包含3个变量的多重索引数据,如下表所示:
Origin Type Brand Date Units
Kenya Espresso A 2015-01-02 216
Colombia Macchiato B 2015-01-03 176
Mexico Espresso C 2015-01-04 170
India Espresso A 2015-01-05 209
Uganda Macchiato B 2015-01-06 138
Peru Macchiato B 2015-01-06 200
有6个原产国,2种咖啡和3个品牌,其中一列包含该产品的日期和该日期的销售单位。
我想要的是在一条线图中绘制出所有日期的售出单位,该线图中显示了所有类型品牌组合的所有国家的趋势,即6幅图,显示了6个原产国。 我命令数据框按brand-segment-origin的日期顺序排列,我很累的是:
plt.figure(figsize=(20,10))
for idx, (key, grp) in enumerate(a.groupby([ 'Brand','Type', 'Origin'])):
plt.plot( grp.Date, grp.Units, linewidth=1)
plt.legend(['Kenya', 'Colombia', 'Mexico', 'India','Uganda','Peru'], loc='upper left')
if((idx)%6==0):
plt.cla()
要为第一个品牌组合绘制前6条线,请清除该图并创建一个新图,但是输出仅为3个国家/地区的3条线的一个图。 如果删除if,我将得到所有线条的一个图。 请帮忙。谢谢。
Example plot of all the combinations of type brand in one plot