Python Pandas：根据布尔Pandas系列过滤数据框

Question

我知道该主题已得到很好的记录，但是我没有找到足够好的解决方案。我有一个布尔熊猫系列，myboolseries。我有一个数据框df。我想根据myboolseries（值为True的索引）过滤df。

myboolseries = pd.Series(data = [True, False, True], index = [2,5,8])
mydic = {"Age" : [14,12,55,22,98], "Name" : ["Pierre", "Mike", "Selena", "Victor", "Jesus"], "index" : [2,14,5,99,8]}
df = pd.DataFrame.from_dict(mydic).set_index("index")

这是我的解决方案（它确实有效），但我正在寻找一种更优雅的方法：

myboolseries = myboolseries[myboolseries].index
df[myboolseries]

Answer 1

尝试：

df.loc[df.index.isin(myboolseries.index)][myboolseries]

       Age    Name
index             
2       14  Pierre
8       98   Jesus

Answer 2

您可以尝试以下方法：

df.reindex(myboolseries.loc[lambda x: x].index)

输出：

   Age    Name
2   14  Pierre
8   98   Jesus

Answer 3

如果布尔系列与DataFrame的长度相同，则可以：

df = df[boolseries]

就这样。