Question

现在，当我同时启动10个查询连接时，查询速度很慢。下面是我的sql。我想通过“ a”，“ b”和“ fb”获取t1组的max（“ c”）数据

SELECT t1.* FROM t1 partition(p68)
        INNER JOIN (
            SELECT a, b, fb, max(c) as c
            FROM t1 partition(p68) where a=1168          
            GROUP BY a, b, fb
        ) t2 ON (t1.a = t2.a and t1.b=t2.b and t1.fb=t2.fb and t1.c = t2.c)

我在“ a”字段上创建了哈希分区，每个分区有200000条记录，在“ a”字段和“ b”字段上也都有索引。 a，b，c是int类型，fb是varchar类型

PARTITIONS 100


KEY `key1` (`a`,`b`)

如何为该sql创建sql查询速度？还有更好的方法吗？ mysql版本是5.6

现在我添加了索引（a，b，c），删除PARTITIONS设置。表有2000万条记录查询速度是单次3s，我需要为此SQL处理1000次，但是mysql的并发性真的很差，我同时打开10个连接，每个查询需要14s。

新想法： fb字段（varchar（513））确实不适合索引，我想添加将存储base64（fb）加密的fc字段，然后按fc字段分组。这个想法有任何风险吗？

Answer 1

对于内部查询，您需要在(a,b,fb,c)上建立索引。

MySQL可以使用该索引通过快速查找每个（a，b，fb）的max（c）来执行内部查询。有关更多详细信息，请参见the manual。

查询的性能将与不重复（a，b，fb）的数量大致成比例。如果您没有太多，它应该会非常快地工作。

相同的索引也将有助于JOIN。

在mysql中为每个组获取具有最大值的行的效率？

1 个答案: