如何提高LSTM深度学习原型的性能？

Question

我在spyder(IDK)(python)中建立了一个时间序列模型。我的模型每个客户端运行1次。它具有2个LSTM层和50个纪元。我有2000多个客户。当我为所有客户端运行时，它会变慢。

有什么方法可以提高2000个客户端的模型性能。这意味着它将重新运行2000次。

我们是否需要gpu，aws，sparks？

任何建议都会很棒。