Question

我已经尝试过：

>>> import tensorflow as tf
>>> mul = tf.multiply(50,100)
>>> div = tf.divide(mul,50)
>>> mul
<tf.Tensor 'Mul_3:0' shape=() dtype=int32>
>>> div
<tf.Tensor 'truediv_2:0' shape=() dtype=float64>
>>> import tensorflow as tf
>>> x=50
>>> mul = tf.multiply(x,100)
>>> div = tf.divide(mul,50)
>>> mul
<tf.Tensor 'Mul_4:0' shape=() dtype=int32>
>>> div
<tf.Tensor 'truediv_3:0' shape=() dtype=float64>

我没有看到任何数字。我想通过张量流完成百分比。
请让我知道我在这里想念的东西。即使我尝试评估，也会遇到基于会话的错误。我确实需要建立会话，但不知道如何在内部调用它。
如果我错过了什么，请告诉我。

Answer 1

在打印语句中，

<tf.Tensor 'Mul_4:0' shape=() dtype=int32>

以及其他此类陈述。这是因为Python正在打印出Tensor对象，而不是它们的值。有两种解决方法。

启用急切执行。

import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()

这将启用eager模式，您将获得张量的值而不是Tensor对象。这会在张量被声明后立即初始化（并因此急切）。

使用tf.Session() 一个tf.Session（）对象运行并评估图中的张量。它以图形模式而不是急切模式运行。
```
with tf.Session as session:
    print( session.run( div ) )
```

Answer 2

尝试此操作肯定会有所帮助：

>>> import tensorflow as tf
>>> a = tf.placeholder(tf.float32)
>>> b = tf.placeholder(tf.float32)
>>> sess = tf.Session()
>>> percentage = tf.divide(tf.multiply(a,100),b)
>>> sess.run(tf.global_variables_initializer())
>>> sess.run(percentage,feed_dict={a:4,b:20})
20.0
>>> sess.run(percentage,feed_dict={a:50,b:50})
100.0
>>> sess.close()

您可以参考简单的示例：
https://stackoverflow.com/a/39747526/4948889
希望这会有所帮助。

使用Tensorflow计算数量百分比

2 个答案: