在同一个Node实例中运行多个独立的Node程序

Question

我正在资源有限的系统上进行嵌入式开发，并且需要运行多个单独的Node.js任务（将它们称为task1.js，task2.js和task3.js）。显而易见的解决方案是分别运行它们，例如：

$ node task1.js &
[1] 1968
$ node task2.js &
[2] 1969
$ node task3.js &
[3] 1970
$

这可行，但是我最终得到了三个独立的Node堆栈，每个堆栈都有自己的兆字节堆，解释器等，等等，这是我要避免的浪费。

另一个明显的解决方案是串联源文件：

$ cat task1.js task2.js task3.js | node -

这有效，但是有问题。首先，所有三个任务源都将位于同一模块中，因此我冒着名称冲突的风险。例如，如果每个任务文件都包含const crypto = require('crypto');，那么当连接的Node会抱怨乘法定义的crypto变量。

这还将要求所有主要任务源文件都位于同一目录中，否则对依赖文件的任何相对路径引用将基于默认工作目录进行计算，并且很可能会损坏。

因此，我正在寻找一种在同一Node实例中运行多个任务，并尽可能共享Node资源的方法。

如果满足以下某些条件或所有条件，那就太好了

• 为了方便开发/调试，可以单独使用相同的taskX.js源（如顶部），或在同一节点实例中同时运行
• 在每个任务的代码中不必特别注意以防止名称空间冲突
• include语句中的相对路径引用不会全部从同一工作目录中解析，因此我可以为单独的任务使用单独的源树

我不需要解决的问题：

• 多处理或多线程
• 在任务之间共享数据
• 任务间事件和通讯服务（如果我愿意，我自己写）
• 保护每个任务免受他人的不良行为影响

任务代码的预期约束：

• 没有忙碌的等待，因此没有一个阻止其他人执行
• 不能独占使用公共系统资源（例如，没有两个将在同一端口上打开服务器套接字）
• 将限制或禁止使用全局节点资源

Answer 1

此资源是否限制为1个CPU？如果是这样，那么最好的办法是使每个任务返回一个异步函数，并使用async.parallel之类的东西对其进行处理。

特别是如果您的子任务分解为大多数异步功能，这将使任务尽可能“并行”运行。

在多CPU环境中，您可以使用子进程（或使用本机节点集群模块）提高性能。但是，正如其他人所述，这将需要每个进程v8的内存开销。

如果您的任务主要是cpu密集型，那么async.parallel不会给您带来太多好处，它甚至可能比同步所有任务还要慢。但是，如果存在网络或磁盘访问（IO），则使用并行应该更快。