这些年来，我们的sql服务器数据库积累了很多数据，这导致查询运行缓慢，从而进一步导致应用程序运行速度大大降低。
我们最终决定通过将某些数据存储在其他数据存储中并从SQL Server中删除来归档某些数据。请注意，数据分布在22个表中（元数据）。删除大约40％的数据后，我们发现某些查询的运行速度明显降低。即使有些查询的性能稍有改善，但我们观察到，在运行负载测试时，响应时间和每秒的事务处理量显着下降。
作为数据库方面清理的一部分，我们重新组织并重建了索引。我们确保删除后的碎片数量处于允许的范围内（理想情况下<30％，但远小于此数量）。在此之后，我们使用全面扫描来运行更新统计信息。
我们确定了一个特定的查询，该查询在删除后运行明显慢得多，并且发现与删除前相比，查询计划有所不同（我们创建了一个具有预删除数据集的新数据库来比较差异），即使查询中所有表的表定义（索引，约束等）都是相同的。
在这些步骤之后，我们再次运行了负载测试，但是仍然看到了与以前相同的性能。我不是SQL Server专家，但是与DBA紧密合作，以了解速度下降的根本原因。
DBA建议优化查询，但我不相信这是否真的有帮助，使用更大的数据集查询性能会更好，这意味着删除数据会导致表上的某些更改，从而导致速度变慢。
对于解决此问题的任何指示或指导，我将不胜感激。
谢谢
Karthik