我们正在考虑实施事件来源/ CQRS，对于我们95％的系统，我可以对事件进行推理，但这并不会吓到我。
另一方面，我们也有一个要求，即客户可以一次性插入数百万条记录的数据。它们的很大一部分可以在它们移动位置等时立即更新，也可以更新批次级别的详细信息。如果他们之后改变主意，也需要扭转这种情况。
每条记录都与现实世界中的物理实体相关，重要的是，读取模型必须快速更新，并不惜一切代价为每条记录保留审计跟踪。
我似乎找不到有关如何处理这些卷的任何建议。您是否应该为每个单独的记录和操作编写一个事件，并且只接受它在计算上/数据库上会很昂贵？有没有类似要求的案例研究？
任何指导表示赞赏。
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您是否应该为每个记录和操作编写一个事件，并且只接受它在计算上/数据库上会很昂贵？
一种可能有用的启发式方法-您将如何使用版本控制系统来做到这一点？您是要创建一个空文档，然后进行一百万次提交，还是只有一个Data Imported提交，然后从那里去？
需要注意的一个重要注意事项是数据的权限位于其他地方。 “现实世界中的物理实体”不受域模型规则的约束；您有很多参考数据。
这可以帮助您思考流程-您拥有的是一个导入参考数据流程，该流程具有相对较少的即时步骤，并且独立地执行了一些“对每条记录进行有趣的操作”，结果可能有数百万个具有少量事件的小流程。