如果我有t =个元组（或#records），并且我可以利用的唯一其他信息是我的B +树的扇出F，有没有办法获取多少个叶子（叶子的#blocks），树会需要吗？假设必须平衡树，并在尽可能最小的空间中保留最多的信息。
例如：t = 40K，F = 40 ==>深度= log_40（40K）= 3，#leaves = ???
答案 0 :(得分：1)
在B+ tree中，实际记录是从叶子内部引用的。另一方面，内部节点不直接引用记录，而是定义键值的范围，以便遍历树到最终具有目标记录键值的叶子（块）。
B +树的另一个属性是内部节点的子节点数目不仅具有上限（即扇出 F ），还具有下限： F / 2 < / em>。 （我忽略了根不受此下限规则的限制）。这个1/2系数就是填充系数（0.5）。
叶块（ L ）的数量受记录数（ t ）和扇出（ F ）的约束，但不是以这种方式来平衡树。在最好的情况下，我们可以做到：
min（L）=⌈t /F⌉
在最坏的情况下，我们有：
max（L）=⌈2t /F⌉
如果填充因子不同（ c > = 0.5），那么最坏的情况是：
max（L）=⌈t /cF⌉
请注意，增加填充因子会减少已用空间，但会增加插入记录时的时间开销。当填充因子接近于1时，空间使用将保持在最低限度，但更新将很慢。