Question

我有一个嵌套的JSON，如下所示。我想将其转换为熊猫数据框。作为其一部分，我还需要仅解析权重值。我不需要这个单位。

我还希望将数字值从字符串转换为数字。

任何帮助将不胜感激。我是python的新手。谢谢。

JSON示例：

{'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': {'number': '100', 'unit': 'lbs'}, 
'gender': 'male'}

下面的示例输出：

id     name    weight    gender
123    joe     100       male

Answer 1

使用pandas.io.json中的“ import json_normalize”。

id     name    weight.number  weight.unit  gender
123    joe     100              lbs        male

Answer 2

如果要放弃重量单位，只需将json展平：

temp = {'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': {'number': '100', 'unit': 'lbs'}, 'gender': 'male'}
temp['weight'] = temp['weight']['number']

然后将其转换为数据框：

pd.DataFrame(temp)

Answer 3

类似这样的事情应该可以解决：

json_data = [{'id': '123', 'name': 'joe', 'weight': {'number': '100', 'unit': 'lbs'}, 'gender': 'male'}]
# convert the data to a DataFrame
df = pd.DataFrame.from_records(json_data)
# conver id to an int
df['id'] = df['id'].apply(int)
# get the 'number' field of weight and convert it to an int
df['weight'] = df['weight'].apply(lambda x: int(x['number']))
df

将嵌套的JSON转换为数据框

3 个答案: