在python中，我正在编写一个代码，该代码在某个时候采用矩阵X（可以是向量）并考虑其维数，因为我想将每个维度分别存储在变量$ m $和$ n $中。如果矩阵$ X $是大小为$ N \ x 1 $的向量，则np.shape(X)将作为输出(N,)返回。但是，此信息无济于事，因为当我将信息存储为m,n = np.shape(X)时，我就得到了错误
ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
有人知道如何解决这个问题吗？理想情况下，我想存储$ m = N，n = 1 $，但是我不知道该如何实现。我曾考虑过对向量进行整形，例如X = np.reshape(X, (np.shape(X)[0], 1))，但是在进行代码开发时可能会导致其他问题。有什么建议吗？感谢您的所有帮助！