如何根据嵌入的相似性将两个数值向量投影到两个新空间上？

Question

我有两个数据集（X_train，Y_train，X_label，Y_label），我想根据它们的相似性将（X_train）和（Y_train）投影到新空间上。

我想在这个投影之后得到（X'_train）和（Y'_train）。 我想在此投影上使用嵌入。

y

在嵌入投影之后，

我想获得新的向量（X'_train）和（Y'_train）。 n是维数，可以在2到26之间。

For instance:
X_train.shape = 5000 * 27
Y_train.shape = 5000 * 29

X_train = array([[8.31831611e-01, 5.54554407e-01, 6.25614806e-03, ...,
    7.08517689e-03, 7.61918855e-03, 1.50771435e-03],
   [3.36307774e-01, 9.41661767e-01, 2.31936396e-03, ...,
    3.69725248e-03, 2.88847605e-03, 2.59154316e-03],
   [9.89928377e-01, 1.36541845e-01, 6.67014761e-03, ...,
    1.01877152e-02, 1.47227442e-02, 3.30953226e-04]])


Y_train = 
array([[0.01637161, 0.01994463, 0.85155001, ..., 0.07053801],
   [0.0151852 , 0.01957402, 0.85830792, ..., 0.06863835, 0.10161352 ],
   [0.01637763, 0.01788614, 0.8557828 , ..., 0.06964044, 0.10264979 ]])