当我使用urllib.request.decode从JSON格式获取python字典时，它花费的时间太长。但是，在查看数据时，我意识到我什至不想要所有这些。
urllib.request.urlopen还是问题，json.loads还是.read().decode()也是如此。该问题的主要症状可能是大约5秒钟，当您试图接收的信息甚至不多（少于1页非格式化字典）时。另一个症状是，当我尝试接收越来越多的信息时，有一点很重要，就是我根本没有收到网页的任何回复！
占用最多时间的2行是：
response = urllib.request.urlopen(url) # url is a string with the url
data = json.loads(response.read().decode())
对于其中的部分内容，我使用的是Edamam Recipe API。
我们将不胜感激。
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有什么办法只能获取一些数据，例如从JSON字典的键之一而不是所有键中获取数据吗？
您可以尝试使用流式json解析器，但我认为您不会从中获得任何提速。
或者，是否有更快的方法来获取可以正常工作的数据？
如果您必须从url中检索json文档并解析json内容，我无法想象有什么比发送http请求，读取响应内容和解析要快的多。
还是仅仅是连接问题而无法解决？
考虑到您提到的数据，这个问题确实在网络部分中，这意味着在python进程和服务器进程之间存在任何问题。请注意，这包括您的整个系统（代理/防火墙，网卡，操作系统tcp / ip堆栈等，可能还包括窗口上的某些防病毒软件），网络本身，以及最终服务器（速度可能很慢或有点过载）有时或故意限制您的请求，以避免过载。
urllib.request.urlopen还是问题，还是json.loads或.read（）。decode（）问题。
如果不在您自己的计算机上计时，我们怎么知道呢？但是您可以轻松地将其检出，只需计时各个零件的执行时间并记录下来即可。
上面的另一个症状是，当我尝试接收越来越多的信息时，有一点我根本根本没有收到网页的回复！
cf-如果您要连续发送数百个请求，则服务器可能会限制您的请求以避免过载（大多数API端点将以这种方式运行）或只是被过载。您是否至少检查了http响应状态代码？您可能会收到503（服务器超载）或429（请求过多）响应。