如何在Firebase中计算MAU?我需要BigQuery吗?

时间:2019-02-12 02:13:34

标签: firebase google-analytics google-bigquery firebase-analytics

我们正在使用Firebase在我们的移动应用程序上进行分析。但是Firebase似乎只报告1、7和28天滚动期的活动用户。这些不是我要寻找的行业标准报告指标。

我们还有一个网络应用,该应用在Google Analytics(分析)中计算唯一活跃用户,我们希望能够将Firebase应用中的MAU与GA中计算的Web MAU进行比较(并合并)。 / p>

如果没有BigQuery,这可能吗?

如果没有,BigQuery将花费我们多少钱?

仅出于此目的而必须购买BigQuery似乎很疯狂。任何帮助表示赞赏。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

  

在没有BigQuery的情况下[获得MAU]是否可能?

如果Firebase控制台中分析报告中的间隔不符合您的需求,则必须自己滚动。 Firebase没有内置自定义间隔的内容。大多数开发人员使用BigQuery进行此类自定义报告,尤其是因为通过调整默认的Data Studio模板非常容易做到这一点。

  

如果没有,BigQuery将花费我们多少钱?

如果您查看BigQuery pricing page,就会发现这很复杂,很难在不知道确切数据量的情况下进行回答。一般而言:如果您存储和处理更多数据(即,您的应用中有更多用户或更多报告),则您将需要支付更多费用。幸运的是,现在有了BigQuery sandbox,可让您无需支付(甚至无需输入信用卡)即可处理大量数据。这使您可以选择在尝试使用BigQuery之前进行尝试。