标签: python scikit-learn decision-tree
因此,我正在尝试构建ID3决策树,但是在sklearn的文档中,他们使用的算法是CART。但是我也读到ID3使用熵和信息增益来构建决策树。
尝试过dtree=DecisionTreeClassifier(criterion='entropy'),但生成的树不可靠。
dtree=DecisionTreeClassifier(criterion='entropy')
我应该在DecisionTreeClassifier()中编辑哪些参数以获得ID3决策树?
DecisionTreeClassifier()
答案 0 :(得分:0)
您可以使用ID3的python实现,类似于here