有没有办法引用被熊猫更改的数据框子集？

Question

我有下面的代码，但是我不确定这是编写它的最佳方法。是否有更好的方法来引用我将更改归因于的数据框选择？

df.VALUE[df.GROUP == 'A'] = np.where(df.CLASSE[df.GROUP == 'A'] == 'C', 0, df.VALUE[df.GROUP == 'A'])

Answer 1

无论如何，您都应该避免使用链式分配（在docs中特别建议不要这样做），而应该使用.loc：

df.loc[df.GROUP == 'A', 'VALUE'] = np.where(df.loc[df.GROUP == 'A', 'CLASSE'] == 'C', 0, 
                                            df.loc[df.GROUP == 'A', 'VALUE'])