我将单个组的Redshift WLM队列设置为并发8。在这个小组中，我有一个用户（我的主要BI工具“ looker”）同时运行大量查询。
我对此的理解是：该组的所有成员最多可以运行8个查询。但是，一个用户可以同时运行多达8个查询吗？还是单个用户这一事实会成为它可以同时运行的查询数量的瓶颈？
答案 0 :(得分：2)
您设置的并发性（在您的情况下为8）适用于为该组定义的所有用户/职位。 因此，如果用户a有4个作业正在运行，而用户b有4个作业正在运行，则请求c的用户c将排队。
请参阅https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/cm-c-defining-query-queues.html
在redshift上一次运行很多作业并不总是最好的，因为这会降低整体吞吐量。由于系统的MPP性质，单个作业通常可以很高兴地自己占用100％的资源。
关于MPP的背景知识。
MPP代表“大规模并行处理”，该技术是Redshift等分析数据库的主要区别。简而言之，其背后的思想是查询可以分为多个并行进程，这些进程是独立的，并且在它们之间不共享任何内容。 看到这里获得更详尽的描述
https://vldbsolutions.com/technology/amazon-redshift.php
通常，在MPP数据库上进行一次大型查询会占用100％的资源。这是件好事，但是，如果同时提交更多查询，则资源管理器将共享资源。 例如
1个大查询-100％的资源-在10秒内运行
或
4个大型查询-每个查询占25％的资源=所有4个查询在40秒内一起运行