我有n个特工，每个特工都有k个策略。假设代理为{X1，X2，... Xn}，对于一个代理Xm，我们有策略{Xm_1，Xm_2，... Xm_k}。一些策略可能与另一个策略冲突。我有一个已知的函数f（Xn_i，Xm_j），其中输入是来自不同代理的两种策略，输出是布尔值，true表示它们有冲突。现在，我的问题是设计一种算法，以便为每个代理找到最佳的策略分配，以使冲突次数最少。我的朋友告诉我使用遗传算法来解决它。我想知道是否有任何有效的“精确”算法来找到零冲突分配（如果可能）？请给我一些与此问题相关的提示或关键词，谢谢！
说明： 这里的“分配”意味着每个座席必须从其可能的策略集中选择一种策略。例如，如果n == 3并且K == 2，这意味着我们有3个代理，并且每个代理需要从其两种可能的策略中选择一个，因此解决方案空间为2 ^ 3分配，我们需要找到最少冲突策略分配。
答案 0 :(得分：1)
在每个代理程序只有两种策略的特殊情况下，此问题的最小化版本等效于maximum 2-satisfiability，这对NP来说很困难。但是，确定是否存在无冲突分配是多项式时间。
为了确定座席有三种或三种以上策略时是否存在无冲突分配，此问题将对图进行3色着色的NP难题归结为一个问题。