我遇到了将文本变量转换为数字变量的问题。我认为我成功地构建了具有多个级别的虚拟变量。但是，当我尝试读取数据文件时，这些变量的类别仍然是文本。
这是我的代码，输出和数据文件：
之后，当我尝试生成相关值时，它仍然显示错误：
cor（hpNumeric）错误：'x'必须为数字
任何建议都值得赞赏！
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最好直接查看您的代码，而不是必须单击链接来下载内容。如果我正确理解了您的代码（该代码不完全可见，并且您的“输出”不是summary(lm...)命令的输出），则说明您对该问题进行了过度设计。
您的第一行已经将变量编码为因子，这将告诉R在执行回归等操作时自动创建虚拟变量。通过应用对比矩阵，您要做的是将因子再次转换为原始数值。这就是您真正需要的：
df$x <- factor(<your variable data here as in your example>)
m <- lm(y ~ x ..., data = df)
如果您确实希望将变量视为整数，则可以使用as.integer，但我认为您不应该使这样的事情复杂化。
请查看data types in R，以获取有关因素的更多信息。