我使用np.loadtxt()函数，并根据读取输入的大小执行某些操作。该函数返回具有特定形状和长度的numpy.ndarray对象。例如，对于情况1和2，它返回了我期望的结果。
案例1：
文件：
1
2
输出：
returns: [1 2]
type: <class 'numpy.ndarray'>
shape: (2,)
length: 2
案例2：
文件：空
输出：
returns: []
type: <class 'numpy.ndarray'>
shape: (0,)
length: 0
但是，与情况3一样，如果文件中只有一个值，则返回不再像以前的情况一样是形状为numpy.ndarray的{{1}}对象，而是返回了{{1 }}具有标量值和形状(1,)的对象，这使得检查形状确实很麻烦。
案例3：
文件：
numpy.ndarray输出：
()为什么它返回形状为1
的{{1}}而不是形状为returns: 1 # and not [1]
type: <class 'numpy.ndarray'> # type remains the same which makes checking awkward
shape: ()
length: # producing error
Traceback (...)
的{{1}}？有什么好处吗？
要清楚一点，我知道我可以检查array(1)并将这些标量转换成标量数组，但是我很好奇为什么这是选择的行为，以及对此是否有更清洁的解决方案？