我的时间序列数据集包括多个输入和一个输出。所有变量float64,通常我都可以应用多元线性回归,但由于时间戳而不能使用:(那么,解决该问题的最佳方法是什么,例如AR,MA,ARIMA,ARIMAX,VAR,SARIMAX等? >
-Timestamp : 8/8/2016 23:06
-output : 102.5
-i1 : 75.705162
-i2 : 62.113856
-i3 : 60.498154
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-i6 : -1.0315
-i7 : 1511.6539
-i8 : 1518.7246
-i9 : 1589.8241
-...
答案 0 :(得分:0)
您可以使用RNN_LSTM模型,可以根据您的数据轻松更改输入和输出的形状或大小。