Question

我正在使用ELKI的DBSCAN实现对具有各种大小（范围从数百万个到数千个观测值）的不同数据集进行聚类，并且由于运行该算法时不同数据集可能花费很长时间，所以我想知道是否以某种方式有可能显示算法的进度（或好的估计）吗？

我尝试查看ELKI文档中的Clustering Class失败。

private static Clustering<Model> runModel(double eps, int minpts, Database db){

    //double eps = 10;
    //int minpts = 5;
    //db = data in a double[][] format;

    Clustering<Model> c = new DBSCAN<NumberVector>(
            EuclideanDistanceFunction.STATIC, eps, minpts).run(db);

    return c;
}

我想让这种方法定期写入控制台。或以任何方式我都可以看到算法的进度。

Answer 1

是的

如果使用-verbose标志，则记录将包括进度。

通过编程，您可以使用LoggingConfiguration来设置详细程度。

不是所有算法，而是许多算法；包括DBSCAN。进度记录还将包括剩余时间的估计。

请注意，登录不是免费的-需要付出额外的努力，因此可能导致程序运行时间更长。详细应该是合理的（进度记录包括限制成本的速率控制），但是在DEBUG级别，它可能会变得太昂贵。

要减少运行时间，请确保将索引添加到数据库中。

在运行模型时显示ELKI DBSCAN集群模型的进度？

1 个答案: