在下面的示例中,我尝试将栅格r中的值10替换为栅格r2中的相应像素值:
library(raster)
r <- raster(nrows=25, ncols=25, vals=round(rnorm(625, 3), 0)) #land-use/cover raster
r[ r > 2 ] <- NA
r[ r < 1 ] <- 10
plot(r)
r2 <- raster(nrows=25, ncols=25, vals=round(rnorm(625, 3), 0)) #land-use/cover raster
plot(r2)
我希望以下代码可以工作:
r3 <- overlay(r, r2, fun = function(x, y) { x[ x == 10 ] <- y ; return(x) })
...但返回错误:
Error in (function (x, fun, filename = "", recycle = TRUE, forcefun = FALSE, :
cannot use this formula, probably because it is not vectorized
我确定部分问题是重叠函数中的“ <-y”。我尝试使用“ <-y [x == 10]”代替,但仍然遇到相同的问题...有什么想法吗?预先感谢。
答案 0 :(得分:0)
如果您在示例中使用随机值,我建议您也使用随机种子,以便其具有可重复性和可比性。
由于两个栅格的尺寸相同,因此您可以使用逻辑索引。
这是一个小例子:
library(raster)
set.seed(42)
r <-setValues(raster(ncol=10,nrow=10),round(runif(100,1,10)))
r2 <-setValues(raster(ncol=10,nrow=10),round(runif(100,1,10)))
# create logical index (for later comparison)
ix <- r == 10
# returns FALSE, so r2 doesn't have any 10 where r has one
any(r[ix] == r2[ix])
r[ix] <- r2[ix]
# prints TRUE, so all values have been correctly replaced
all(r[ix] == r2[ix])
您也可以在一个简单的衬纸中进行更换:
[r == 10] <- r2[r == 10]
答案 1 :(得分:-2)
您需要将[x = 10]替换为10。 尝试使用下面的代码。 r3 <-overlay(r,r2,fun = function(x,y){x [10] <-y; return(x)})
或
r3 <-overlay(r,r2,fun = function(x,y){x [10] <-y [10]; return(x)})