Question

我正在尝试使用spark neo4j连接器创建数据集

Ex: Dataset< Row > myDF= Neo4j.apply(sparkSession.sparkContext()).cypher(myquery, parameters).loadDataFrame(); 
myDF.createOrReplaceTempView("Mytable");

当我们从Neo4j获得查询结果时，这可以很好地工作。

在这里，neo4j查询可能返回0条记录，在这种情况下，我得到如下错误：

ERROR ApplicationMaster: User class threw exception: java.lang.RuntimeException: Cannot infer schema-types from empty result, please use loadDataFrame(schema: (String,String)*)
java.lang.RuntimeException: Cannot infer schema-types from empty result, please use loadDataFrame(schema: (String,String)*)
at org.neo4j.spark.Neo4j.loadDataFrame(Neo4j.scala:346)

我想处理“无结果”情况。
我该怎么办？

Answer 1

如果您或其他人仍然遇到此问题，请按以下说明解决问题

var df = Neo4j.apply(sparkSession.sparkContext()).cypher("Match (n)-[r]-(m) return n.name as src, m.name as dst").loadDataFrame(schema = ("src","String"),("dst","String"))

java.lang.RuntimeException：无法从空结果中推断模式类型，请使用loadDataFrame（schema：（String，String）*）

1 个答案: