标签： python ensemble-learning
我正在实现关联矩阵聚类集成方法。我理解了说成联合矩阵的算法。以这些值作为图的权重并构造MST，然后删除权重最高的k-1个边以形成k个聚类。
使用相似度函数（例如，如果两个对象都在同一聚类中，则为1，否则为0）乘以权重和聚类有效性指数来计算协同关联矩阵的每个像元。（根据this paper）< / p>
我无法理解如何计算权重。我尝试使用对象之间的距离，但失败了。有人可以帮我吗？