Question

我正在熊猫的一个数据框中工作，就像这样。

 Identifier                   datetime
0   AL011851                     00:00:00
1   AL011851                     06:00:00             
2   Al011851                     12:00:00

到目前为止，这是我的代码：

import pandas as pd

hurricane_df = pd.read_csv("hurdat2.csv",parse_dates=['datetime'])
hurricane_df['datetime'] = pd.to_timedelta(hurricane_df['datetime'].dt.strftime('%H:%M:%S'))
hurricane_df
grouped = hurricane_df.groupby('datetime').size()
grouped

我所做的是将datetime列转换为timedelta以获取小时数。我想获取datetime列的大小，但是我只想要1：00、2：00、3：00等小时，但是我得到的是分钟间隔，例如1:15和2:45。

有什么办法可以显示小时？谢谢。

Answer 1

df = pd.DataFrame({'Identifier':['AL011851','AL011851','AL011851'],'datetime': ["2018-12-08 16:35:23","2018-12-08 14:20:45", "2018-12-08 11:45:00"]})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df
  Identifier            datetime
0   AL011851 2018-12-08 16:35:23
1   AL011851 2018-12-08 14:20:45
2   AL011851 2018-12-08 11:45:00

# Rounds to nearest hour
def roundHour(t):
        return (t.replace(second=0, microsecond=0, minute=0, hour=t.hour)
               +timedelta(hours=t.minute//30))

df.datetime=df.datetime.map(lambda t: roundHour(t)) # Step 1: Round to nearest hour
df.datetime=df.datetime.map(lambda t: t.strftime('%H:%M')) # Step 2: Remove seconds
df
  Identifier datetime
0   AL011851    17:00
1   AL011851    14:00
2   AL011851    12:00

Answer 2

您可以通过const translate = str => console.log( str.match(/(?! )(?:[^",]+|"[^"]*")+/g) ); [ `12.0,trs,"xx-xx NY,US"`, `"12.0","trs","xx-xx NY,US"`, `"12.0","trs", "xx-xx NY,US"` ].forEach(translate);快捷方式使用pandas.Timestamp.round：

Series.dt

所以

df['datetime'] = df['datetime'].dt.round('h')

成为

... datetime
    01:15:00
    02:45:00

Python Pandas sizeof次

2 个答案: