带有keras的doc2Vec-NN实现零精度

Question

嗨，我正在使用doc2vec在推文上应用NN。谁能告诉我，为什么我的精度在每个时期都保持0.0？输入向量可能是问题吗？

很抱歉在这里向初学者提出问题。我还不那么先进：-/

np.random.seed(seed)
model_d2v_01 = Sequential()
model_d2v_01.add(Dense(64, activation='relu', input_dim=200))
model_d2v_01.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model_d2v_01.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

model_d2v_01.fit(train_vecs_ugdbow_tgdmm, y_train,
                 validation_data=(validation_vecs_ugdbow_tgdmm, y_validation),
                 epochs=10, batch_size=32, verbose=2)

我正在尝试结合DBOW和DMM模型（Vocab）。

我或多或少地遵循了本教程：https://github.com/tthustla/twitter_sentiment_analysis_part10/blob/master/Capstone_part10.ipynb