opencv

时间:2018-12-03 12:29:58

标签: python opencv winsound

我正在尝试通过使用cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()函数创建移动检测警报,以检查是否有移动物体并发出警报。 这是我的代码:

import cv2
import numpy as np
import winsound


kernel=np.ones((5,5),np.uint8)
cap=cv2.VideoCapture(0)
fgbg=cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
while True:
    ret,frame=cap.read()
    fgmask=fgbg.apply(frame)  #creates binary image of moving objects
    fgmask=cv2.erode(fgmask,kernel,iterations=1)  #erosion to remove noise
    counter=np.sum(fgmask==255)  # counts the number of white pixels in the mask
    cv2.imshow('img',fgmask)
    cv2.imshow('frame',frame)
    print(counter)
    if counter>50:  #sounds an alarm if the number of white pixels is greater than a certain limit
        winsound.Beep(1000,2000)
        print("beep")

    if (cv2.waitKey(1) & 0xFF)==ord('q'):
        break
cap.release()

该问题是由于在调用winsound.Beep函数时程序暂停了2秒钟而引起的,并且在它恢复程序故障并反复开始发出哔哔声之后。

如果我删除winsound.Beep函数,程序将按预期工作。 为什么会这样?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

遇到这种问题的原因是因为winsound.Beep(1000,2000) 是一项阻塞操作,应在单独的线程上运行

为了完成您要完成的任务,请使用以下工作代码:

import cv2
import numpy as np
import winsound
import threading 

kernel=np.ones((5,5),np.uint8)
cap=cv2.VideoCapture(0)
fgbg=cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

def playSound():
    winsound.Beep(1000,2000)

while True:

    ret,frame=cap.read()
    fgmask=fgbg.apply(frame)  
    fgmask=cv2.erode(fgmask,kernel,iterations=1)  
    counter=np.sum(fgmask==255)  

    cv2.imshow('img',fgmask)
    cv2.imshow('frame',frame)

    if counter>50:  
        # Run the playSound function on a separate thread 
        t = threading.Thread(target=playSound)
        t.start()            

    if (cv2.waitKey(1) & 0xFF)==ord('q'):
        break

cap.release()

希望这会有所帮助