为什么张量流代码占用大量的GPU内存和较低的GPU利用率计算,而加密挖掘却占用较少的内存使用量和较高的计算量?

时间:2018-11-30 10:02:02

标签: deep-learning gpu blockchain mining cryptocurrency

我只购买GTX图形卡。 nvidia-smi是详细信息的便捷命令。当我执行机器学习代码并且tensorflow GPU详细信息显示它使用高内存(7000/8000)和低计算利用率5%时,低电40w / 180w。当我做加密挖矿时,内存使用率低(2000/8000)和高计算使用率99%,高电量140w / 180w。 这背后的原因是什么。这与GPU架构有关吗?

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