R如何向MongoDB发出POST请求

时间:2018-11-23 11:35:32

标签: r json mongodb api post

我目前正在使用在线数据库中的数据。我通过API访问数据,该API可在一次检索所有数据时起作用。但这会使我的系统变慢,因此我只想请求过滤后的数据(直到现在我才提出)。这是获取整个数据集的方法:

#-------------------------------#
#          packages             #
#-------------------------------#
library(httr)
library(jsonlite)

#-------------------------------#
#         API requests          #
#-------------------------------#

##  get all data at once  ##
url <- "https://www.eter-project.com/api/3.0/HEIs/full"
raw_result <- GET(url)

#-------------------------------#
#       data processing         #
#-------------------------------#

# 'status_code' (if request worked) and 'content' (APIs answer) important
names(raw_result) 

# '200' tells us that server received request
raw_result$status_code 

# translate Unicode into text
this.raw.content <- rawToChar(raw_result$content) 

# transform json into workable format for R
mydata <- fromJSON(this.raw.content, flatten = TRUE) 

class(mydata)
dim(mydata)

根据文档(https://www.eter-project.com/api/doc/#/),我需要使用url https://www.eter-project.com/api/3.0/HEIs/query的POST请求以及嵌入以下结构的过滤器:

{
 "filter": {},
  "fieldIds": {}
}

我想过滤年份和国家/地区,以便仅获取当前要使用的数据。过滤器的结构为 { "BAS.REFYEAR.v": 2011, "BAS.COUNTRY.v": "AT"}

有人知道,我如何将其实现到POST请求中?

直到现在,我都进行了一些拼命的尝试,将过滤器包含在POST请求中(例如raw_result <- POST(url, body = list({ "filter": {"BAS.REFYEAR.v" = 2011}}), encode = "json") 并尝试使用mongolite软件包,该软件包甚至还没有结束。

更新:过滤问题已解决。我使用以下解决方案:

myquery <- '{
  "filter": {"BAS.REFYEAR.v": 2015, "BAS.COUNTRY.v": "LV"},
  "fieldIds": {},
  "searchTerms": []
  }'

url <- "https://www.eter-project.com/api/3.0/HEIs/query"

raw_result <- POST(url, body = myquery, content_type_json())

现在,我面临另一个问题:数据包含许多特殊字符,这些特殊字符在R中无法正确显示(例如,数据集中的Alberta koledža显示为Alberta koledžain R)。有没有办法解决这个问题,例如在请求调用中使用UTF-8?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以尝试将所需的JSON构建为列表列表。但是,我发现更容易显式提供JSON并手动添加内容类型:

query <- '{
  "filter": { "BAS.REFYEAR.v": 2011,  "BAS.COUNTRY.v": "AT"},
  "fieldIds": {},
  "searchTerms": []
}'
url <- "https://www.eter-project.com/api/3.0/HEIs/query"
raw_result <- httr::POST(url = url, body = query, content_type_json())

此后,您可以像以前一样应用处理。